• 2020 - 博士研究生 武汉大学 遥感信息工程学院
• 2022 实习生 腾讯
• 2019 - 2020 研究员 腾讯
• 2018 实习生 腾讯
• 2016 - 2019 硕士研究生 武汉大学 遥感信息工程学院
• 2012 - 2016 本科生 武汉大学 电子信息学院

朱晗 博士研究生

奖项荣誉

• Winner Award CVPR 2018 Workshop and Challenge on Learned Image Compression

论文

• Han Zhu, Xiaozhong Xu, and Shan Liu: Residual convolutional neural network based in-loop filter with intra and inter frames processed respectively for avs3. 2020 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW). IEEE, 2020
• Zhenzhong Chen, Han Zhu: Visual Quality Evaluation for Semantic Segmentation: Subjective Assessment Database and Objective Assessment Measure. IEEE Trans. Image Processing 28(12): 5785-5796 (2019)
• Zhenzhong Chen, Yiming Li, Feiyang Liu, Zizheng Liu, Xiang Pan, Wanjie Sun, Yingbin Wang, Yan Zhou, Han Zhu, Shan Liu: CNN-Optimized Image Compression with Uncertainty based Resource Allocation. CVPR Workshops 2018: 2559-2562
• Yingbin Wang, Han Zhu, Yiming Li, Zhenzhong Chen, Shan Liu: Dense Residual Convolutional Neural Network based In-Loop Filter for HEVC. VCIP 2018: 1-4
• 全部论文

标准提案

• Han Zhu, Chenxi Jiang, Zhe Zhang, Yingxue Zhang, Zhenzhong Chen, "Draft of the subjective quality assessment test", VC-37-M321, Mar. 2022, Online
• Tong Ouyang, Huairui Wang, Han Zhu, Zhenzhong Chen, "AHG11: Transformer based in-loop filtering", JVET-Y0081, Jan. 2022, teleconference
• Han Zhu, Aolin Feng, Huairui Wang, Guangjie Ren, Jiayi Xie, Yingxue Zhang, Zhenzhong Chen, "EE6: Subjective quality assessment of NIC-0.2", VC-35-M303, Aug. 2021, Online
• Han Zhu, Huairui Wang, Feiyang Liu, Zhenzhong Chen, "EE2 Proposal: Exploration of joint loss function", VC-34-M294, June 2021, Hainan
• Tong Ouyang, Han Zhu, Zhenzhong Chen, Xiaozhong Xu, Shan Liu, "EE: SSIM based CNN model for in-loop filtering", JVET-U0074, Jan. 2021, Teleconference.
• Tong Ouyang, Feiyang Liu, Han Zhu,Zhenzhong Chen, Xiaozhong Xu, Shan Liu, "AHG 11: SSIM based CNN model for in-loop filtering", JVET-T0069, Oct. 2020, Teleconference.
• 朱晗, 许晓中, Shan Liu, “添加QP和残差分布信息的深度学习环路滤波工具”, AVS M5654, 2020年8月, 电话会议
• 朱晗, 许晓中, Shan Liu, “添加QP信息的深度学习环路滤波工具”， AVS M5387, 2020年6月, 电话会议
• 朱晗, 许晓中, Shan Liu, “基于深度学习的I帧与非I帧分开处理的环路滤波工具”, AVS M5181, 2020年3月, 电话会议
• 朱晗, 许晓中, Shan Liu, “基于深度学习的环路滤波工具复杂度优化”, AVS M5182, 2020年3月, 电话会议
• 朱晗, 许晓中, Shan Liu, “关于基于深度学习滤波工具核心实验的建议”, AVS M5069, 2020年12月, 深圳
• 欧阳彤, 柳费洋, 朱晗, 王英彬, 刘子政, 陈震中, Shan Liu, “CE-基于密集残差卷积神经网络的环路滤波”, AVS M5030, 2019年12月，深圳
• 朱晗, 许晓中, 王英彬, Shan Liu, “基于深度稠密残差网络的环路滤波”, AVS M4932, 2019年8月, 海口
• 欧阳彤, 柳费洋, 朱晗, 王英彬, 刘子政, 陈震中, Shan Liu, “基于密集残差卷积神经网络的环路滤波”, AVS M4884, 2019年8月, 海口
• 朱晗, 柳费洋, 陈震中, 王英彬, Shan Liu, “EE1.1：基于轻量级卷积神经网络的环路滤波”, AVS M4929, 2019年8月, 海口.
• 朱晗, 柳费洋, 陈震中, Yingbin Wang, Shan Liu “基于轻量级卷积神经网络的环路滤波”, AVS M4826, 2019年6月, 成都.
• 李一鸣, 朱晗, 王英彬, 陈震中, Xiaozhong Xu, Shan Liu, Liang Zhao, Xin Zhao, ”帧内角度模式扩展及基于非正方形划分的动态帧内角度方向调整”, AVS M4551, 2018年12月, 厦门